我们传递—build标志以便Docker可以编译我们的图像启动它

在本节中，我们将创建一个复合文件，用一个命令启动我们的节点docker和MongoDB我们还将设置Compose文件以调试模式启动node—docker，这样我们就可以将调试器连接到正在运行的节点进程

版本: '3.8 '

服务:

注释:

build:

上下文:

端口:

— 8000:8000

— 9229:9229

环境:

— SERVER_PORT=8000

—COnnectionSTRING=MongoDB ://mongob :27017/notes

卷:

— ./:/app

command: npm运行调试

mongo:

image: mongo:4.2.8

端口:

— 27017:27017

卷:

—MongoDB :/数据/数据库

—MongoDB _ config :/data/config db

卷:

mongodb:

mongodb_config:

这个编写文件非常方便，因为我们不必键入所有参数来传递给docker运行命令我们可以在合成文件中声明性地做到这一点

使用合成文件的另一个很酷的特性是，我们将服务解析设置为使用服务名称所以现在我们可以mongo用在我们的连接字符串中我们使用mongo的原因是我们在Compose文件中命名了我们的MongoDB服务

要在调试模式下启动我们的应用程序，我们需要在package.json文件中添加一行，告诉npm如何在调试模式下启动我们的应用程序。

打开package.json文件，并将下面一行添加到脚本部分:

debug ' : ' nodemon—inspect=0 . 0 . 0 . 0:9229 server . js '

如您所见，我们将使用nodemonMON在调试模式下启动我们的服务器，监控更改的文件，并重新启动我们的服务器让我们在终端中运行以下命令，将nodemon安装到我们的项目目录中

$ npm安装节点

让我们开始我们的应用程序，并确保它正常工作。

RoboSense第二代智能固态激光雷达M1获PACE奖项RoboSense供图华龙网发。

$ docker—compose—f docker—compose . dev . yml构建

我们传递— build标志，以便Docker可以编译我们的图像，然后启动它。

如果一切顺利，你应该会看到类似:的东西。

现在让我们测试我们的API端点。运行以下curl命令:

您应该会收到以下回复:

代码:成功，元:总计:0，计数:0，有效负载:

。

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