活体机器人学会生孩子：AI进化算法加持变身吃豆人，已经繁殖到“曾孙”

AI 帮活体机器人生出了孩子。

完全由活体细胞组成，有结构，可编程，能移动的 Xenobots，今年又进化出了新的能力。

自我复制繁衍。机器人一定要是金属，塑料，木头，混凝土这些材料做的吗？去年，美国佛蒙特大学和塔夫茨大学的研究者给出了一个否定的答案。

去年就把网友「吓死」的 Xenobots，这次又让人情不自禁联想到科幻电影中人类的末日:

活体机器人，怎么生娃。

Xenobots 本身是有数千个非洲角蟾的胚胎细胞组成的一个细胞团。

如果是正常的繁衍过程，这些胚胎细胞最终会发育成蝌蚪的不同部分。

但是，来自美国佛蒙特大学和塔弗茨大学团队，将原始胚胎细胞切割出不同部分，并按照计算机模拟出的结构进行重建，人为生产出了这种新的生命。

一盏新的大门打开了。

细胞团拥有青蛙的基因组，但是，它们却没有选择成为蝌蚪。

这些由计算机设计出来的细胞集合结构，以一种看上去像是集体智慧的举动，做出了令人震惊的事情。

比如，自发地进行复制。

已经发育成熟的细胞群处在一群零散胚胎细胞中时，会自发把这些离散细胞堆在一起。

如果这个「堆」足够大，这些细胞群就能发育成会游泳，带纤毛的后代。

只是，这个过程不确定性较大。

温度范围，胚胎细胞的密集度，成熟细胞群的数量和随机行为，溶液的粘度，培养皿的几何形状表面，以及污染等等都会影响复制。

所以初代 Xenobots 的复制，最多只能持续两轮。

如何突破这个难题呢AI 此时登场了

AI 帮助机器人

球状结构的细胞团不利于繁衍，那么是不是可以试试其他形状。

研究团队在弗吉尼亚大学的 Deep Green 超级计算机上，用 AI 模型模拟测试了数十亿种身体形状，三角形，正方形，金字塔，海星…

目的就是找到允许细胞群进行多轮复制的有效形状。

具体来讲，研究人员使用一种进化算法，从随机状态的细胞群开始，让系统自行进化具有自我复制能力的细胞群。

然后根据结果筛选出持续复制最久的细胞群构型。

谁在复制繁衍这条路上走最远，谁就是赢家。

实验结果显示，繁衍能力最强的 D 构型，已经能够复制到第四代。。

而它的形状，就像经典游戏中的吃豆人。

人类也第一次在细胞或生物体的尺度上观察到运动学自我复制。

这真的是末日开端吗。

看到这里，想必不少人已经感到后背发凉:人造生命，集体智慧，自我复制。

下一步会走向失控毁灭吗。

国外已经吵翻了天。

T1000 是电影终结者系列中的机器人

而要回答这个问题，首先要明确 Xenobots 是不是真的具有智能。

参与这个项目的研究人员对这个问题显得十分谨慎。

他们更愿意将 Xenobots 称为编程工程生物，所谓智能，只存在于设计和编程阶段，而不是在 Xenobots 中。

也就是说研究人员认为这种活体机器人，是没有智慧可言的。

但他们还表达了另一种看法:

Xenobots 已经清楚证明，生命系统中存在着一个未知的空间我们发现了会走路的机器人，我们发现了会游泳的机器人现在，我们又发现了可以运动，可以自我复制的异形机器人未来还会有什么发现呢

在生命的表面之下，还隐藏着更多令人惊讶的行为，等待我们去发现。

而这种所谓的未知空间，是否是智能的另一种表现形式机器和有机体之间的界限是不是越来越模糊

现在没人能够解答。

说到底，Xenobots 的复制仍然是自发自动的，个中原因科学家一直不清楚，这次的新进展，也只是使用辅助手段改良这个过程。

那么这项研究到底有什么意义。

至少有两层。

首先是 Xenobots 本身，可编程，可移动的特性，使它具有承担运送任务的潜质，比如将药物精准运送到靶细胞来治疗疾病。

另外一层意义是在计算机科学领域。

这次的实验结果已经表明，对于结构，功能的设计，AI 有着比人类更高的效率和智慧。他们依靠进化算法，利用青蛙的表皮细胞和心肌细胞造出了全球首批活体机器人，并将其命名为「Xenobot」。

所以，类似研究方法和工具以后可以应用在多个领域，比如建筑，机械，甚至是设计性能更好的人造器官。

所以，对于这项研究，你怎么看。

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