PapersWithCode宣布突破6k+基准，TensorFlow影响

知名机器学习论文网站 Papers With Code 在推特上官宣:

「我们突破了 6000 个基准！我们现在囊括了超过 6.4k 个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献！」

Papers with Code 中收集了各种机器学习的内容，为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径，一向受到「MLer」的欢迎。。

自 2018 年 7 月成立以来，该网站便经历了几个重要的发展阶段:

• 2019 年 12 月，加入 Facebook 人工智能研究院，彼时已累积 18000 篇论文，1000 项任务和 1500 个排行榜，

• 2020 年 10 月，与 arXiv 合作，在 arXiv 上引入代码，

• 2021 年 5 月又与 arXiv 进一步合作，在 arXiv 上引入数据集，

• 2021 年 6 月，官宣上线论文复现报告。

如今，距离 Papers with Code 成立不过三年多，该网站就集合了 6.4k + 个基准，妥妥的「机器学习网站一哥」。新款KindlePaperwhite机型在设计上与老款相似，内置显示屏，内置背光，分辨率300PPI，文字清晰，具备IPX8防水功能。

根据 Papers with Code 的最新统计，它还分「Top」，「Social」，「New」与「Greatest」四个板块对其所集合的 SOTA 模型做了划分，其中，在「Greatest」行列，TensorFlow 排名第一，Transformer 第三，PyTorch 第五。

这四个板块的前十名整理如下:

1，Greatest 10

2，New 10

3，Top 10

4，Social 10

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