经过百余年发展，全球汽车行业已迎来深刻变革。在智能化竞赛的下半场，软件定义汽车不断迭代，得益于空间计算与大模型技术的突破，AI正引领汽车发展新篇章。

2024年3月11日，在2024智能车机数字生态大会上，梧桐车联软件研发总监平涛谈到，梧桐车联自2020年起致力于策略脑的开发，以提升座舱智能化水平。从基于简单规则形成单一决策的策略脑1.0，到引入复杂规则组合、排列的策略脑2.0，再到引入算法推理的3.0阶段，不断进化策略脑的功能，实现更精准的个性化推荐。

目前，梧桐车联已在大模型技术的加持下，对策略脑3.0进行重构，并计划于2024年完成策略脑4.0的开发，实现更友好、更智能的交互能力，并具备自净化和学习能力，最终目标是实现全面拟人化。

梧桐车联软件研发总监

以下为演讲内容整理:

经过百余年发展，全球汽车行业已迎来深刻变革。近十年，中国汽车行业迅猛崛起，电动汽车已成为世界市场领军力量。在智能化竞赛的下半场，软件定义汽车不断迭代，得益于空间计算与大模型技术的突破，AI正引领汽车发展新篇章。

大模型技术将推动智能座舱生态的繁荣，构建更加智能、有趣的服务生态。梧桐车联积极探索，基于大模型挖掘丰富应用生态内容，开发智能服务场景。

智趣AI

目前，已实践开发一系列专家级服务，如用户用车专家通过训练大模型，提供智能化、友好交互的用车体验。同时，我们还开发了任务大师，能执行如讲故事、提醒拿包等具体任务。此外，结合闲聊、百科知识，我们打造了儿童玩伴及音效大师，这些服务已部分上线或即将全面上线。

在交互层面，我们实现了对话式交互，通过当前话术预测用户意图，借助CUI实现零层级原子化服务呈现。例如，调节空调温度和出风口，CUI能生成式UI交互直接呈现，无需连续对话或跳转设置。同时，我们还伴随数字人IP拟人形象，根据语境呈现喜怒哀乐和表情，为用户提供多元化感官反馈。

图源:演讲嘉宾素材

基于大模型技术，我们已全面构建从感知层到觉知层的智趣AI服务生态。梧桐车联深度参与腾讯行业大模型生态构建，结合产品设计、用户体验与腾讯智慧出行，共同推动AI定义汽车的产业发展，加快创新场景落地。

策略脑

同时，我们依托长安对新汽车机器人架构设计理念，参与整车功能应用层的技能单元开发，力求打造高情商与高智商并存的智慧型产品。

在腾讯和长安的战略支持下，梧桐车联自2020年起致力于策略脑的开发，以提升座舱智能化水平。从基于简单规则形成单一决策的策略脑1.0，到引入复杂规则组合、排列的策略脑2.0，再到引入算法推理的3.0阶段，我们不断进化策略脑的功能，实现更精准的个性化推荐。

目前，我们已在大模型技术的加持下，对策略脑3.0进行重构，并计划于2024年完成策略脑4.0的开发，实现更友好、更智能的交互能力，并具备自净化和学习能力，最终目标是实现全面拟人化。

在策略脑1.0的开发中，我们利用场景工厂结合基础专家模型定义规则，并在场景触发时进行仲裁和过滤，选择最合适的场景推荐给用户，实现了场景开发和管理的精细化和智能化。

策略脑2.0的升级主要体现在从单一规则到复杂规则的转变。这一转变分为四步:首先，识别车辆状态、信号及用户的交互信息；接着，分析用户特征、行驶数据和环境数据，制定规则以编排和组合场景，生成服务推荐策略；最后，通过多模态交互能力执行策略，提升用户体验。

策略脑3.0在复杂规则基础上引入了算法和推理，实现个性化服务。2023年，我们在3.0版本中引入大模型，用于场景挖掘、推荐系统和人机交互，解决了策略脑之前的局限性，如碎片化、不友好等问题。

目前，我们正在进行策略脑4.0的全面重构。利用长安汽车数据、梧桐IOT买点及长安算力中心，结合大模型的理解和推理，力求实现更自然的对话和更精确的场景推荐。同时，我们站在腾讯大模型基础上，接入闲聊、百科等内容生成能力，自研大模型及连续对话管理系统，提升多意图和复杂上下文交互能力。

大模型的训练和推理主要在云端进行，端侧负责多模态感知和执行。随着汽车算力增强和万物互联发展，未来会有更多大模型部署在端侧，解决实时性和隐私问题。

图源:演讲嘉宾素材

梧桐车联的AI平台具备训练、推理和接入私有大模型功能，目前已接入百万台汽车。通过该平台，我们实现了多种大模型场景应用，如综合意图理解、AR和全线应用、智能用车顾问等，为用户提供更智能、便捷的出行体验。今年，这些功能将在量产车型上上线。

我们认为大模型具备实现自适应车控与独特体验的巨大潜力。它能精准识别雪天环境，自动切换至雪地模式，并根据用户身高和疲劳程度智能调节座椅。结合CUI能力，我们的车桌面系统能根据不同模式动态展示信息，生成个性化桌面。

目前，我们的车桌面系统已相当丰富，包括基础桌面、车桌面、AI空间、数字人桌面、行车桌面及泊车桌面等。未来，这些功能将逐步APP化，并通过原子能力以CUI交互形式自主生成与实现，为用户提供更灵活、更个性化的体验。

图源:演讲嘉宾素材

我们期待大模型作为基座，通过感知、理解和服务，助力用户更好地使用智能汽车，进一步赋能智能座舱，实现更加智能、便捷的出行方式！

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