从算力集成走向AGI全栈生态服务

由于子公司英博数科在算力热门赛道上动作频频，鸿博股份今年来备受资本市场关注。作为鸿博股份谋求业务转型的又一次尝试，英博数科如何能够在成立伊始便取得英伟达A800 GPU供应权限，并在随之而来的AI大模型浪潮中成为炙手可热的算力供应商？英博数科未来能否保障持续的算力供给？对此，中国证券报记者日前在2023 AI Tech Day暨首届人工智能生态发展峰会上对鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡进行了独家专访。周韡韡表示，英博数科未来仍将通过合规方式持续采购英伟达芯片，同时为应对“一卡难求”，公司也在积极拓展芯片合作厂商，包括国产芯片厂商。

手握算力资源

中国证券报:英博数科成为英伟达北京AI创新赋能中心指定运营主体，公司如何超前布局AI算力？

周韡韡:鸿博股份在彩票印刷行业多年来保持龙头地位，也一直在寻找新的转型发展机会，扫地机器人、元宇宙赛道都有所关注。2021年，元宇宙概念爆发，那时我们团队希望在元宇宙赛道上找到机会。通过市场调研，我们发现无论是元宇宙这一新概念，还是虚拟现实旧概念，要想把元宇宙建成良性自循环的经济体系，都离不开底层算力的支撑。

一开始接触算力领域，我们便瞄向GPU方向，GPU算力是现阶段最适合人工智能场景的芯片，而英伟达在图像识别、算法推理领域早就建立起了影响力。

恰逢当时英伟达在开展中国区生态加速计划，推进创新赋能中心建设。我们了解到，英伟达不只是愿意提供芯片硬件交易，更加愿意提供后续一系列的辅助开发服务。而我个人借助一些资源，以鸿博股份代表的身份与英伟达进行了沟通。

中国证券报:公司目前采购英伟达芯片的状况如何？

周韡韡:我们的第一个计算中心投产之后，获得了正向现金流回报，收入远超预期，因此公司进一步加速算力采购。2023年2月，公司交付首个DGX A800 AI算力集群。截至2023年10月，累计交付3000PFLOPS AI算力，持续扩张单一通讯集群超大智算单元。这里的GPU以H系列为主，从今年4月份之后，公司就没有再去订购A系列。

实际上，英伟达产品“一卡难求”主要原因仍是产能供应不足。目前英伟达GPU标准等货周期长达52周以上，意味着要等一年以上的时间才能拿到货。我们没有继续订购A系列也是基于对其产能的评估。

我们对英伟达采购的事情肯定是不会间断的，英伟达也会继续在中国区推出合规产品。公司现在也在和AMD、英特尔以及国产芯片生态进行深入沟通。市场一直在试图给公司贴上英伟达标签，但事实上，我们从底层架构到软件加速器开发，和众多品牌都有合作，而且效果不差。

提供全场景服务

中国证券报:未来英博数科业务依然会以做服务器集成为主吗？

周韡韡:公司最开始希望成为专业的AI多模态大模型训练平台，那时候我们常说，别人是AI时代的“淘金者”，我们则是那个“卖铲子的人”。

随着与客户长期沟通，我们发现他们有更多实际需求。比如，一些公司不擅长把研发模型和特定商业场景链接起来，一些创业团队缺乏资金。英博数科是重集成、轻研发的公司，在市场活动宣发、商业化场景转换以及投融资顾问服务方面非常擅长。

公司在此次活动上宣布战略升级，致力于从大模型算力服务商转变为AGI全栈生态服务平台。从最底层的算力基础设施，到大模型基座，再到最上层的商业化AI应用场景落地，公司将为客户提供全场景的服务。

中国证券报:公司此次发布了搏博云开发者平台，和百度、腾讯等大厂所提供的从IaaS到PaaS大模型生态服务平台相比有何优势？

周韡韡:我们的优势体现在我们更专注于GPU，也就是针对通用人工智能的多模态训练场景下的云平台调度。我们可以背靠原厂的支持，也可以凭借自己的先发优势，持续为客户提供更好的服务。

大厂实力确实非常强，但大厂可用于单点爆破的能力有限，他们不会割舍已有的“现金奶牛”业务，在新业务上拓展资源。然而AGI赛道正值重构整个产业架构之时，如果不“ALL IN”是很难成功的。我们虽然小，但精力更聚焦，资源可调度性更灵活。

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