英伟达再次提升GPU和汽车芯片性能

日前，英伟达2022年秋季GTC如期开幕不出所料，创始人黄仁勋又开始了数学题，这一次是幂集成了760亿个晶体管的全新架构的显卡，让很多玩家充满了无限的想象，而雷神这种新型车载SoC芯片，对智能汽车有着极大的推动作用当公司的未来充满巨大的不确定性时，黄灿·任薰的力量解开了它周围的迷雾

新型显卡RTX4090集成了760亿个晶体管。

英伟达在本次大会上发布了三款显卡，分别是24GB显存的RTX 4090和16GB，12GB显存的RTX4080其中，作为旗舰的RTX4090集成了760亿个晶体管，16384个CUDA核心以及美光的24GB GDDR6X内存，处理吞吐量提升4倍

GPU采用英伟达开发的第三代RTX架构阿达·洛芙莱斯这个名字是为了纪念19世纪英国数学家ada lovelace，她被认为是地球上最早的计算机程序员

黄仁勋表示，RTX神经网络渲染的新时代已经到来，只有单个Ada GPU可以支持RacerX根据消息显示，Nvidia与TSMC合作，打造了针对GPU优化的4N定制工艺，使RTX40系列集成了760亿个晶体管和超过18000个CUDA内核

黄仁勋表示，虽然GPU中负责计算的晶体管数量没有同比增加，但在AI的帮助下，其性能在4年内增长了16倍他还展示了赛博朋克2077在全极限光线追迹模型下的画面，画面的提升很明显

与Ampere相比，Ada的性能可以将传统光栅化游戏的性能提高2倍，而它可以将光线追踪游戏的性能提高多达4倍能效方面，同样的功耗，性能可以提升2倍以上在实验室中，Ada甚至可以超频到3GHz以上正如黄仁勋所说，Ada正在为完全基于模拟的未来游戏铺平道路

新车芯片的雷神计算能力比老款高8倍。

本次GTC大会的另一个亮点是雷神SoC在大会上，英伟达发布了新款智能汽车芯片Thor根据消息显示，Thor升级了CPU，GPU和处理变形金刚模型的引擎，同时降低了整体系统成本根据介绍，雷神的SoC芯片内部有770亿个晶体管，可以实现2000TOPS的AI计算能力，计算能力是目前Orin芯片的8倍

在传统的芯片行业，通常用计算能力，功耗和面积来衡量性能由于自动驾驶功能对计算能力的要求很高，峰值计算能力成为衡量自动驾驶芯片最重要的指标

根据英伟达官方披露的数据，在这种计算能力下，雷神芯片已经可以实现车内计算单元的统一在具体应用层面，车载计算单元的统一使Thor能够同时为自动泊车，智能驾驶，汽车发动机，仪表盘，驾驶员监控等系统提供计算能力也就是说，用户可以通过一个雷神芯片实现整车的智能驾驶和智能驾驶舱功能

英伟达积累了很多计算资源，这无疑让智能汽车的很多功能实现了进一步的飞跃此前，智能汽车的停车，主动安全系统，驾驶员监控，摄像头镜像，集群和信息娱乐都是由不同的计算设备控制的在雷神强大计算能力的加持下，这些多样化的功能可以同时在雷神上运行

比如Thor可以配置多种模式，可以利用自身2000TOPS和2000FLOPs的计算能力进行自动驾驶工作流程Thor 2000TOPS的计算能力也可以单独使用比如一部分计算能力用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶

值得注意的是，雷神还可以运行Linux，Android和QNX系统，解决了当今车机系统的碎片化问题通过软制度凸显硬实力难怪有人评论英伟达其实是一家软件公司

据黄仁勋称，Thor将于2024年量产吉利的电动汽车品牌Jikrypton将从2025年开始为旗下车型配备雷神SoC这也是第一款宣布将搭载雷神SoC的机型

回顾英伟达大布旗下的汽车局可以发现，在汽车芯片的计算能力竞争中，英伟达一直占据着头把交椅英伟达之前生产的自动驾驶芯片Orin，单次计算能力为254TOPS，是业界唯一单次计算能力为200TOPS的厂商去年春天，英伟达再次发布Atlan，单个1000TOPS的AI计算能力再次震惊业界今年秋天，英伟达宣布原定于2024年上市的Atlan将直接被雷神取代拥有智能汽车几乎全栈服务能力的雷神，无疑为智能汽车提供了更安全的OTA保障，再次强势赋能软件定义汽车

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